Python常用数据结构，除了Number（数值）和String（字符串）外，还有哪些？（）

A.因数据来自数据仓库中多个数据表，可以经过数据采集、清理和集成，生成个针对数据挖掘目标，确定与交易行为有关的数据项集合
B.考虑样本是否具有代表性
C.为了确保各变量在分析中的地位相同，可以对数据进行中心化和标准化变换
D.检查数据的逻辑性，区分数据缺失"和"0"。根据逻辑推断某些值、寻找反常数据、评估数据是否真实

A.大数据挖掘主要基于人工智能、机器学习、模式学习、统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式
B.通过数据挖掘可以建立起企业整体而不是某个业务过程局部的不同类型的模型
C.目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业风险规避等
D.大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程