​下列哪些因素会对BP神经网络的训练效果产生影响？（）

A.集成提高了性能
B.集成没有效果
C.集成降低了性能
D.集成效果不能确定

A.和Adaboost相比，随机森林对错误和离群点更鲁棒
B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性
C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感
D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重

A.忽略元组
B.平均值填充
C.众数填充
D.盒状图法