计算题：某单位为研究其商品的广告费用（x）对其销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过分析得到以下结果：
要求：
（1）计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。
（2）商品销售量的变差中有多少是由广告费用的差异引起的？
（3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？

计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求：
（1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。
（2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。
（3）计算判定系数R²，并解释它的意义。

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。
要求：
（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。
（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。
（3）计算判定系数R²，并解释它的意义。

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：
（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。
（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。
（3）计算判定系数R²，并解释它的意义。