美国麻省理工学院教授洛伦兹在研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。现在的大多数天气预报，不再是单纯的“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型作后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这一组方程式，得到对未来的天气或气候状况的预报。这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算，才能求出近似解，而根据非线性的关系，一点小小的误差可以产生巨大的区别。 这段文字意在说明：