问答题
设定误差有哪些类型?它们是否可能同时发生?
【参考答案】
模型中遗漏相关变量；模型中包含了不必要变量；采用了错误的函数形式；错误地设定了误差项的形式。在实际中，可能是上述原因之一......
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未知题型
艾斯特里欧(Asteriou)和霍尔(Hall)根据英国1990年第一季度至1998年第二季度的季度数据得到如下回归结果。应变量是log(IM)=出口的对数(括号内的是t值)。
| 解释变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 |
| Intercept | 0.6318 (1.8348) | 0.2139 (0.5967) | 0.6857 (1.8500) |
| Log(GDP) | 1.9269 (11.4117) | 1.9697 (12.5619) | 2.0938 (12.1322) |
| Log(CPI) | 0.2742 (1.9961) | 1.0254 (3.1706) | — 0.1195 |
| Log(PPI) | -0.7706 (-2.5248) | 0.1195 (0.8787) | |
| Adjusted-R2 | 0.9638 | 0.9692 | 0.9602 |
未知题型
表给出了美国1971～1986年的年度数据。
注：Y——新轿车的销售量(千辆)，未做季节调整；
X2——新车消费者价格指数，1967年=100，未做季节调整；
X3——城市居民消费者价格指数，1967年=100，未做季节调整；
X4——个人可支配收入(PDI)(10亿美元)，未做季节调整；
X5——利率(%)，金融公司直接支付的票据利率；
X6——城市就业劳动力(千人)，未做季节调整。
考虑下面的轿车总需求函数：
ln Yi=B1+B2lnX2t+B3lnX3t+B4lnX4t+B5lnX5t+B6lnX6t+ut
其中，ln表示自然对数。
| 美国对新轿车的需求 | ||||||
| 年份 | Y | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
| 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 | 10227 10872 11350 8775 8539 9994 11046 11164 10559 8979 8535 7980 9179 10394 11039 11450 | 112.0 111.0 111.1 117.5 127.6 135.7 142.9 153.8 166.0 179.3 190.2 197.6 202.6 208.5 215.2 224.4 | 121.3 125.3 133.1 147.7 161.2 170.5 181.5 195.4 217.4 246.8 272.4 289.1 298.4 311.1 322.2 328.4 | 776.8 839.6 949.8 1038.4 1142.8 1252.6 1379.3 1551.2 1729.3 1918.0 2127.6 2261.4 2428.1 2670.6 2841.1 3022.1 | 4.89 4.55 7.38 8.61 6.16 5.22 5.50 7.78 10.25 11.28 13.73 11.20 8.69 9.65 7.75 6.31 | 79367 82153 85064 86794 85846 88752 92017 96048 98824 99303 100397 99526 100834 105005 107150 109597 |
注：Y——新轿车的销售量(千辆)，未做季节调整；
X2——新车消费者价格指数，1967年=100，未做季节调整；
X3——城市居民消费者价格指数，1967年=100，未做季节调整；
X4——个人可支配收入(PDI)(10亿美元)，未做季节调整；
X5——利率(%)，金融公司直接支付的票据利率；
X6——城市就业劳动力(千人)，未做季节调整。
考虑下面的轿车总需求函数：
ln Yi=B1+B2lnX2t+B3lnX3t+B4lnX4t+B5lnX5t+B6lnX6t+ut
其中，ln表示自然对数。
