BP人工神经网络算法调整网络连接权值：网络训练时，用输出层的误差调整输出层权矩阵。并用此误差估计输出层的直接前导层的误差，根据该误差调整前导层权矩阵。再用输出层前导层误差估计更前一层的误差。如此获得所有其它各层的误差估计，并用这些估计实现对权矩阵的修改。通过反复迭代，最终达到理想输入经过网络运算后，得到的实际输出与理想输出达到误差要求。（ ）