单项选择题
A.增加簇的数量k以提高聚类的区分度B.利用PCA等降维算法对数据进行预处理，减少数据维度C.增加迭代次数以保证算法收敛到更优解D.随机选择初始中心点以增加算法的随机性
在k-means聚类算法中，计算特征距离常用的方法不包括以下哪项？（）A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.余弦距离D...
单项选择题在k-means聚类算法中，计算特征距离常用的方法不包括以下哪项？（）
A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.余弦距离D.最小编辑距离
深度神经网络相较于浅层网络难以训练的原因是什么？（）A.参数量过多导致梯度消失或梯度爆炸问题B.网络结构简单难...
单项选择题深度神经网络相较于浅层网络难以训练的原因是什么？（）
A.参数量过多导致梯度消失或梯度爆炸问题B.网络结构简单难以学习到复杂的特征C.学习率设置过低未能收敛D.神经网络构建过于复杂导致过拟合
半监督学习相比监督学习有更多未标记的数据，模型会利用这些数据吗？（）A.会，未标记数据仅用于模型评估B.不会，...
单项选择题半监督学习相比监督学习有更多未标记的数据，模型会利用这些数据吗？（）
A.会，未标记数据仅用于模型评估B.不会，未标记数据对模型训练无帮助C.会，未标记数据会用于提高模型性能D.不会，未标记数据会影响模型的准确性
