问答题
设总体X服从均匀分布U[0，θ]，它的密度函数为，求未知参数θ的矩估计量。
设X1，X2，...，Xn为总体的一个样本，x1，x2，...，xn为一组相应的样本观察值，求总体的密度函数（...
设X1，X2，...，Xn为总体的一个样本，x1，x2，...，xn为一组相应的样本观察值，求总体的密度函数（其中c>0为已知，θ>1，θ为未知参数）中的未知参数的矩估计量和估计值以及最大似然估计量。
设总体X服从正态分布N（m，1），（X1，X2）是总体X的样本，试验证： 都是m的无偏估计量；并问哪一个估计量...
设总体X服从正态分布N（m，1），（X1，X2）是总体X的样本，试验证： 都是m的无偏估计量；并问哪一个估计量的方差最小？
设总体X服从均值为θ的指数分布，其概率密度为，其中参数θ>0。又设X1，X2，...，Xn是来自该总体的样本，...
设总体X服从均值为θ的指数分布，其概率密度为，其中参数θ>0。又设X1，X2，...，Xn是来自该总体的样本，验证：和n（min{X1，X2，...，Xn}）都是θ的无偏估计量，并比较哪个更有效。
，求未知参数θ的矩估计量。
（其中c>0为已知，θ>1，θ为未知参数）中的未知参数的矩估计量和估计值以及最大似然估计量。
都是m的无偏估计量；并问哪一个估计量的方差最小？
，其中参数θ>0。又设X1，X2，...，Xn是来自该总体的样本，验证：
和n（min{X1，X2，...，Xn}）都是θ的无偏估计量，并比较哪个更有效。