单项选择题
A.Normalization 和Standardization 都是特征缩放技术B.Normalization比Standardization更有效地处理离群值C.特征缩放有助于处理不同单位和比例的变量D.特征缩放后，特征变得难以解释
关于Python中的元组Tuple，以下哪项说法是错误的？（）A.元组可以声明为：tup1=（50）B.使用d...
单项选择题关于Python中的元组Tuple，以下哪项说法是错误的？（）
A.元组可以声明为：tup1=（50）B.使用del关键字可以完全删除元组C.元组不支持数据设置D.以上都不是
分类模型有什么作用？（）A.预测实数响应，例如温度，日期或时间的变化B.将数据分配给预定义的类别C.根据相似度...
单项选择题分类模型有什么作用？（）
A.预测实数响应，例如温度，日期或时间的变化B.将数据分配给预定义的类别C.根据相似度将响应分组在一起，以找到模式D.将预测的数据分类与数据中的实际类别标签进行比较
以下哪个是超参数示例？（）A.Ridge和Lasso回归中的正则化惩罚（Lambda）B.梯度下降的步长和学习...
单项选择题以下哪个是超参数示例？（）
A.Ridge和Lasso回归中的正则化惩罚（Lambda）B.梯度下降的步长和学习率C.决策树中的叶节点数D.以上均是
