现实意义中的数据挖掘分析对象是真实的海量数据；这些数据之间存在一定的逻辑关系；数据大多是模糊的、随机的、不完整的、无意义的噪声数据。

数据挖掘主要构建四大类模型包括：分类、聚类、预测和关联。

判断题数据挖掘主要构建四大类模型包括：分类、聚类、预测和关联。

聚类分析是一种有监督的学习方法。

判断题聚类分析是一种有监督的学习方法。

基于独立事件假设是贝叶斯分类的一个优点。

判断题基于独立事件假设是贝叶斯分类的一个优点。