单项选择题
A.条件熵B.信息增益率C.交叉熵D.联合熵
C4.5决策树算法中采用（）对连续属性进行离散化处理。A.二分法B.最小二乘法C.均值法D.投票法
单项选择题C4.5决策树算法中采用（）对连续属性进行离散化处理。
A.二分法B.最小二乘法C.均值法D.投票法
下列关于boosting说法错误的是（）A.boosting方法的主要思想是迭代式学习B.训练基分类器时采用并...
单项选择题下列关于boosting说法错误的是（）
A.boosting方法的主要思想是迭代式学习B.训练基分类器时采用并行的方式C.测试时根据各层分类器的结果的加权得到最终结果D.基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值
Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合。A.权重B....
单项选择题Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合。
A.权重B.分布C.概率D.数量
