常用聚类算法有试探法，层次法，迭代法，和密度法。

样本间的相似度度量可以使用距离度量和非距离度量。

判断题样本间的相似度度量可以使用距离度量和非距离度量。

完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。

判断题完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。

聚类可以使得各样本都能归入其中一类，且样本能够属于两类及以上。

判断题聚类可以使得各样本都能归入其中一类，且样本能够属于两类及以上。