极大似然估计是把待估计的参数看作不确定的未知量，根据训练样本集的数据求取该未知参数的最优估计值。

类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。

判断题类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。

类条件概率可以通过参数估计和非参数估计进行估计。

判断题类条件概率可以通过参数估计和非参数估计进行估计。

多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi（x）-gj（x）=0。

判断题多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi（x）-gj（x）=0。