单项选择题
A.3x+5B.3x+5+4xC.3x+5+4x+6D.3x
在机器学习中,已知一个数据集,n为特征数,m为训练样本数,如果n较小,而m较大(例如n在1-1000之间,而m...
在机器学习中,已知一个数据集,n为特征数,m为训练样本数,如果n较小,而m较大(例如n在1-1000之间,而m大于5000)则使用支持向量机会非常慢。以下解决方案中,正确的个数为()1.创造或增加更多的特征2.创造或增加更多的特征后,使用逻辑回归模型3.创造或增加更多的特征后,使用不带核函数的支持向量机4.使用高斯核函数支持向量机
A.1B.2C.3D.4
增加训练样本数量和减少特征都可以抑制过拟合。()
判断题增加训练样本数量和减少特征都可以抑制过拟合。()
聚类时可能产生过拟合问题。()
判断题聚类时可能产生过拟合问题。()