多项选择题
A.没有要学习的参数B.通道数不发生变化C.通道数会发生变化D.对微小的位置变化具有鲁棒性
利用tf.keras.layers.Conv2D进行卷积层操作时,当参数padding为何值时表示添加全0填充...
单项选择题利用tf.keras.layers.Conv2D进行卷积层操作时,当参数padding为何值时表示添加全0填充?()
A.TrueB.FalseC.validD.same
利用tf.keras.layers.Conv2D进行卷积层操作时,以下哪个参数用于指定卷积核的数量?()A.f...
单项选择题利用tf.keras.layers.Conv2D进行卷积层操作时,以下哪个参数用于指定卷积核的数量?()
A.filtersB.kernel_sizeC.stridesD.padding
在卷积神经网络中,池化层可对输入的特征图进行压缩。
判断题在卷积神经网络中,池化层可对输入的特征图进行压缩。