隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。

误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。

判断题误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

判断题神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。