多项选择题
A.网络剪枝B.模型量化C.小目标检测优化D.数据增强
在深度学习中，以下哪些技术可以用于提高卷积神经网络的性能？（）A.残差连接B.批量归一化C.空洞卷积D.递归神...
多项选择题在深度学习中，以下哪些技术可以用于提高卷积神经网络的性能？（）
A.残差连接B.批量归一化C.空洞卷积D.递归神经网络
以下关于逻辑回归和LDA的特点的说法不正确的是（）A.当数据的类别分离得很好时，逻辑回归模型的参数估计是不稳定...
单项选择题以下关于逻辑回归和LDA的特点的说法不正确的是（）
A.当数据的类别分离得很好时，逻辑回归模型的参数估计是不稳定的B.LDA是一种生成模型，它试图建模每个类别的数据的分布C.LDA假设每个类别的数据都服从正态分布，并且这些分布都具有相同的协方差矩阵D.逻辑回归对异常值和噪声不敏感
关于随机初始化的缺陷，以下哪个说法是正确的？（）A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢B.随机初始化无法使模型...
单项选择题关于随机初始化的缺陷，以下哪个说法是正确的？（）
A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢B.随机初始化无法使模型收敛到最优解C.当神经网络的层数增多时，随机初始化可能导致梯度消失D.随机初始化会导致模型过拟合
