单项选择题
A.增加训练集数量 B.减少神经网络险敲层市索数 C.删除稀疏的特征 D.SVM算法中使用高斯核/RBP核替代
以下哪项不是KNN算法的三要素？（）A.K值的选取B.分类决策规则C.距离度量的方式D.特征的顺序
单项选择题以下哪项不是KNN算法的三要素？（）
A.K值的选取B.分类决策规则C.距离度量的方式D.特征的顺序
当决策树出现过拟合后，需要使用（）技术来缩小树的结构和规模。A.剪枝B.回归C.小波D.调和
单项选择题当决策树出现过拟合后，需要使用（）技术来缩小树的结构和规模。
A.剪枝 B.回归 C.小波 D.调和
关于装袋（（Bagging）算法的特点，以下描述正确的有（）A.Bagzing改进了预测准确率，也具有非常好的...
多项选择题关于装袋（（Bagging）算法的特点，以下描述正确的有（）
A.Bagzing改进了预测准确率，也具有非常好的解释性 B.由于每一个样本被选中的概率相同，因此装袋并不侧重于训练数据集中的任何特定实例 C.对于噪声数据，装袋不太受过分拟合的影响 D.Bagging通过降低基学习器的方差改善了泛化误差
