单项选择题
A.将原始图像缩小或放大B.对图像进行特征提取C.缩减图像空间维度D.对图像像素值进行归一化
在优化深度学习模型时，SGD和Adam优化器的主要区别在于什么？（）A.计算复杂性B.收敛速度C.使用的梯度类...
单项选择题在优化深度学习模型时，SGD和Adam优化器的主要区别在于什么？（）
A.计算复杂性B.收敛速度C.使用的梯度类型D.是否需要学习率
Dropout改进方法的原理是什么？（）A.增加正则化惩罚项，降低模型复杂度B.增加隐藏层神经元数目，提高模型...
单项选择题Dropout改进方法的原理是什么？（）
A.增加正则化惩罚项，降低模型复杂度B.增加隐藏层神经元数目，提高模型效果C.使用更大的学习率，更快地收敛到最优解D.在训练过程中，以一定的概率随机使某些神经元失活，减少过拟合的可能性
SGD和Adam的优化方法有什么区别？（）A.SGD只考虑一阶梯度，而Adam结合了一阶动量和二阶动量B.Ad...
单项选择题SGD和Adam的优化方法有什么区别？（）
A.SGD只考虑一阶梯度，而Adam结合了一阶动量和二阶动量B.Adam只考虑一阶梯度，而SGD基于动量梯度方法C.SGD和Adam都只使用一阶梯度D.SGD和Adam都考虑二阶梯度
