深度循环神经网络域深度递归神经网络是同一种网络结构。

循环神经网络通过使用自带的循环神经单元，理论上k能够实现任意长度的时间序列问题。

判断题循环神经网络通过使用自带的循环神经单元，理论上k能够实现任意长度的时间序列问题。

深度二值网络因为限制数据值域在一个小的数值集合，因此相比传统深度网络会有较大的信息损耗。

判断题深度二值网络因为限制数据值域在一个小的数值集合，因此相比传统深度网络会有较大的信息损耗。

与传统深度卷积神经网络相比，深度复卷积神经网络是指数据所在数域为复数域。

判断题与传统深度卷积神经网络相比，深度复卷积神经网络是指数据所在数域为复数域。