单项选择题
A.优点：提高模型性能，缺点：对噪声数据敏感B.优点：训练速度快，缺点：需要调参C.优点：稳定性好，缺点：容易过拟合D.优点：适用于大规模数据，缺点：训练时间长
Bagging算法的主要特点是什么？（）A.使用多个弱学习器串行训练B.使用单个强学习器进行训练C.采用随机抽...
单项选择题Bagging算法的主要特点是什么？（）
A.使用多个弱学习器串行训练B.使用单个强学习器进行训练C.采用随机抽样集成学习D.并行训练多个分类器
Boosting算法的主要特点是什么？（）A.使用多个弱学习器串行训练B.使用单个强学习器进行训练C.采用随机...
单项选择题Boosting算法的主要特点是什么？（）
在使用决策树模型时一般如何处理离散特征？（）A.删除离散特征B.对特征进行归一化处理C.直接使用原始的离散特征...
单项选择题在使用决策树模型时一般如何处理离散特征？（）
A.删除离散特征B.对特征进行归一化处理C.直接使用原始的离散特征D.对离散特征进行one-hot处理
