多项选择题
A.分类B.聚类C.回归D.判别
对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。A....
多项选择题对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。
A.类Apriori算法B.基于频繁模式增长的算法C.使用垂直数据格式的算法D.使用水平数据格式的算法
（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的...
单项选择题（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。
A.Apriori算法B.频繁模式增长算法C.使用垂直数据格式的算法D.knn算法
（）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。A.数据集成B.数据归约C.数据变换D.数据清理
单项选择题（）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。
A.数据集成B.数据归约C.数据变换D.数据清理
