多项选择题
A.KCF（Kernelized Correlation Filters）B.SIFT特征匹配C.DeepSORT算法D.YOLOv4用于直接框出连续帧中的目标
以下哪些是计算机视觉中图像分割任务的挑战？（）A.实例间的遮挡问题B.类别不平衡C.边缘模糊界定D.大规模数据...
多项选择题以下哪些是计算机视觉中图像分割任务的挑战？（）
A.实例间的遮挡问题B.类别不平衡C.边缘模糊界定D.大规模数据标注成本
关于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的训练，下列哪些说法是正确的？（）A.使用了大量未标注文本数据...
多项选择题关于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的训练，下列哪些说法是正确的？（）
A.使用了大量未标注文本数据进行预训练B.需要极大规模的计算资源C.微调阶段通常需要较少的数据就能达到很好的效果D.模型参数量通常超过亿级别
在自然语言处理中，以下哪些是Transformer模型相较于RNN/LSTM的优势？（）A.参数量更少，训练速...
多项选择题在自然语言处理中，以下哪些是Transformer模型相较于RNN/LSTM的优势？（）
A.参数量更少，训练速度更快B.并行计算能力更强C.更适合长序列输入D.自注意力机制能捕捉全局依赖
