单项选择题
A.样本的随机性B.特征的随机性C.随机特征组合D.随机代价函数
Bagging在做回归任务的时候最终是如何得到结果的（）A.每个基学习器预测结果进行平均B.每个基学习器预测结...
单项选择题Bagging在做回归任务的时候最终是如何得到结果的（）
A.每个基学习器预测结果进行平均B.每个基学习器预测结果进行投票，得票数最多的类为预测类C.从众多分类结果中，随机出来一个结果
Bagging中的采样方法是什么样的（）A.有放回的随机抽样B.无放回的随机抽样C.有放回的顺序抽样D.无放回...
单项选择题Bagging中的采样方法是什么样的（）
A.有放回的随机抽样B.无放回的随机抽样C.有放回的顺序抽样D.无放回的顺序抽样
以下四个选项当中，哪个讲的是随机森林的优点（）A.随机森林已经被证明在某些噪音比较大的分类或回归问题上会过拟合...
单项选择题以下四个选项当中，哪个讲的是随机森林的优点（）
A.随机森林已经被证明在某些噪音比较大的分类或回归问题上会过拟合B.对于不平均的数据集来说，它可以平衡误差C.对于有不同取值的属性数据，取值划分较多的属性会对随机森林产生更大的影响D.学习本质上进行的是决策节点的分裂，依赖于训练数据的空间分布
