多项选择题
A.选择合适的损失函数B.选择合适的Mini-batchsizeC.选择合适的激活函数D.选择合适的自适应学习率
在深度学习中，以下哪些因素可能导致模型过拟合（）A.训练数据太少B.模型过于复杂C.训练时间过长D.使用了过多...
多项选择题在深度学习中，以下哪些因素可能导致模型过拟合（）
A.训练数据太少B.模型过于复杂C.训练时间过长D.使用了过多的正则化
在深度学习中，以下哪些方法可以用于优化模型的训练过程（）A.梯度下降B.学习率调整C.权重初始化D.特征选择
多项选择题在深度学习中，以下哪些方法可以用于优化模型的训练过程（）
A.梯度下降B.学习率调整C.权重初始化D.特征选择
在深度学习中，以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗（）A.权重剪枝B.模型量化C.增加网络层数D.使...
多项选择题在深度学习中，以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗（）
A.权重剪枝B.模型量化C.增加网络层数D.使用1x1卷积
