多项选择题
A.支持向量机的惩罚系数c和o超参数 B.训练神经网络的学习速率，选代次数，批次大小 C.训练神经网络的激活函数，神经元的数量 D.K近邻中的K.
算法的最优化问题根据约束条件可以分成哪几类？（）A.不等式约束的优化B.等式约束的优化C.部分约束优化D.无约...
多项选择题算法的最优化问题根据约束条件可以分成哪几类？（）
A.不等式约束的优化 B.等式约束的优化 C.部分约束优化 D.无约束优化
在函数图像上任取两个点，如果函数图像在这两点之间的部分总在连接这两点线段的上方，则为凸函数。
判断题在函数图像上任取两个点，如果函数图像在这两点之间的部分总在连接这两点线段的上方，则为凸函数。
以下关于对数损失函数描述正确的是（）A.预测正确的概率越大，损失函数的值越大B.预测正确的概率越大，损失函数的...
多项选择题以下关于对数损失函数描述正确的是（）
A.预测正确的概率越大，损失函数的值越大 B.预测正确的概率越大，损失函数的值越小 C.逻辑回归算法可以使用对数损失函数 D.对数损失函数（Cross Entrory Loss）用到了极大似然估计的思想
