单项选择题
A.随着特征维度的增加，样本需求呈指数级增长，导致数据稀疏B.高维数据难以可视化和理解C.计算复杂度随着维度增加而呈指数级增长D.以上选项都对
在机器学习中，聚类和分类是常见的任务，它们的主要区别在于以下哪个方面？（）A.聚类是有监督学习，分类是无监督学...
单项选择题在机器学习中，聚类和分类是常见的任务，它们的主要区别在于以下哪个方面？（）
A.聚类是有监督学习，分类是无监督学习B.聚类是将数据划分成不同群集，分类是根据已知类别来预测新数据的类别C.聚类是预测连续值，分类是预测离散值D.聚类是基于数据的相似性进行分组，分类是根据特征来预测不同类别
k-means聚类算法中，选择初始点的方法对算法的效率和结果影响明显。以下哪种方法不适合作为初始化k个聚类中心...
单项选择题k-means聚类算法中，选择初始点的方法对算法的效率和结果影响明显。以下哪种方法不适合作为初始化k个聚类中心点的方式？（）
A.随机选择数据集中的k个样本作为初始中心点B.使用层次聚类或密度聚类等方法先对数据进行初步的分析，再选择中心点C.根据领域专家对数据的理解和经验手动选择初始中心点D.将初始聚类中心点设置为数据集中的极值点
以下哪项方法一般被用于提高k-means聚类算法的准确性和效率？（）A.增加簇的数量k以提高聚类的区分度B.利...
单项选择题以下哪项方法一般被用于提高k-means聚类算法的准确性和效率？（）
A.增加簇的数量k以提高聚类的区分度B.利用PCA等降维算法对数据进行预处理，减少数据维度C.增加迭代次数以保证算法收敛到更优解D.随机选择初始中心点以增加算法的随机性
