单项选择题
A.感知器的信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出 B.汇总后的输入信号如果高于阈值，则产生“激活”信号，否则仍基本维持原有水平 C.在输入端，神经元只接受来自一个信号源的输入信息 D.输入为实例的特征向量，由激活函数计算输出，输出为1、-1两个值
以下关于前馈神经网络（FNN）的说法正确的是（）A.在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传...
单项选择题以下关于前馈神经网络（FNN）的说法正确的是（）
A.在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递 B.一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层 C.FNN的输出结果只能是向量 D.FNN的同层神经元之间存在连接
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是：（）A.二者都有输入、激活和输出B.二者都是由多个神经元组成...
单项选择题以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是：（）
A.二者都有输入、激活和输出 B.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络 C.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算 D.二者学习的关键都是神经元的损失计算
以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是：（）A.BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激...
单项选择题以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是：（）
A.BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题 B.BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计 C.BP算法是从输入层开始，逐层计算δ信号调整自身权重，并且将δ信号传向后一层 D.BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题
