神经网络中的（）就是一个逻辑回归函数。

Bootstrap重采样技术采用（）抽样（填有放回或无放回）。

填空题Bootstrap重采样技术采用（）抽样（填有放回或无放回）。

经典的决策树分类算法是（），采用信用增益率代替信息增益的决策树分类算法是（）。

填空题经典的决策树分类算法是（），采用信用增益率代替信息增益的决策树分类算法是（）。

决策树是用样本的属性作为结点，用（）作为分支的树结构。

填空题决策树是用样本的属性作为结点，用（）作为分支的树结构。