SVM的优点是不需要大量的样本且具有较强的泛化能力。

分类间隔由所有训练集样本决定。

判断题分类间隔由所有训练集样本决定。

H-K算法是LMSE中一种比较优异的算法。

判断题H-K算法是LMSE中一种比较优异的算法。

H-K算法的出发点不是以均方误差为准则函数的LMSE算法。

判断题H-K算法的出发点不是以均方误差为准则函数的LMSE算法。