单项选择题

有关BP网络的说法，哪个是错误的？（）

A.在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
B.与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
C.神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
D.交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数

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多项选择题

A.本人有效身份证件
B.原存款银行外币现钞提取单据或经海关签章的《海关申报单》
C.有交易额的资金来源证明材料
D.有交易额的资金用途证明材料

单项选择题

A.Xavier初始化可以减少梯度消失
B.合适的权重初始化可以加快神经网络的训练和效果
C.使用正态分布初始化，但权重取太大或太小都会影响网络的训练
D.权重和偏置都可以取全零初始化

单项选择题

A.易陷入局部极小值
B.训练次数多，学习效率低，收敛速度慢
C.训练时新样本的加入对已经学习的结果没什么影响
D.隐层节点的选取缺乏理论指导