特征向量对[1，1，1，1]，[1，-1，-1，1]有可能来自转换矩阵A。

A.使用协方差矩阵抽取协方差值较高的特征
B.使用卷积层，pooling层处理输入图像，得到降维后的特征图
C.使用线性神经网络抽取特征
D.使用PCA进行特征抽取

A.初始化聚类中心时，一定要将各个聚类中心的坐标设置为相同的值
B.该算法会存在陷入局部极值的情况，可以使用不同的初始化值，多次实验来解决该问题
C.K值的选取往往需要依靠经验或者数据集的情况来确定
D.因为该算法是无监督学习算法，所以不存在过拟合问题，所以K设置的越大，效果越好

A.对维度较小的数据进行维度扩充
B.对特征相关性较高的数据进行降维
C.对维度大于3的数据进行可视化处理
D.数据维度压缩