判断题
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A.使用协方差矩阵抽取协方差值较高的特征B.使用卷积层，pooling层处理输入图像，得到降维后的特征图C.使用线性神经网络抽取特征D.使用PCA进行特征抽取
A.初始化聚类中心时，一定要将各个聚类中心的坐标设置为相同的值B.该算法会存在陷入局部极值的情况，可以使用不同的初始化值，多次实验来解决该问题C.K值的选取往往需要依靠经验或者数据集的情况来确定D.因为该算法是无监督学习算法，所以不存在过拟合问题，所以K设置的越大，效果越好
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