为什么要关注离群点？

【参考答案】

在一些应用领域中，识别离群点是许多工作的基础和前提。一般地，离群点可能对应于稀有事件或异常行为，所以，离群点的挖掘会给我......

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问答题

下表所示的相依表汇总了超级市场的事务数据。其中hot dogs指包含热狗的事务，指不包含热狗的事务。hamburgers指包含汉堡的事务，指不包含汉堡的事务。

假设挖掘出的关联规则是“hot dogs=>hamburgers”。给定最小支持度阈值25%和最小置信度阈值50%，这个关联规则是强规则吗？
计算关联规则“hot dogs=>hamburgers”的提升度，能够说明什么问题？购买热狗和购买汉堡是独立的吗？如果不是，两者间存在哪种相关关系？

问答题

分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。

问答题

一个数据库有5个事务，如表所示。设min_sup=60%，min_conf=80%。

（a）分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖掘方法的效率。
（b）比较穷举法和Apriori算法生成的候选项集的数量。
（c）利用（1）所找出的频繁项集，生成所有的强关联规则和对应的支持度和置信度。