以下哪些方法可以用于减少目标检测模型的计算量？（）

A.残差连接
B.批量归一化
C.空洞卷积
D.递归神经网络

A.当数据的类别分离得很好时，逻辑回归模型的参数估计是不稳定的
B.LDA是一种生成模型，它试图建模每个类别的数据的分布
C.LDA假设每个类别的数据都服从正态分布，并且这些分布都具有相同的协方差矩阵
D.逻辑回归对异常值和噪声不敏感

A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢
B.随机初始化无法使模型收敛到最优解
C.当神经网络的层数增多时，随机初始化可能导致梯度消失
D.随机初始化会导致模型过拟合