多项选择题
A.残差连接B.批量归一化C.空洞卷积D.递归神经网络
A.当数据的类别分离得很好时,逻辑回归模型的参数估计是不稳定的B.LDA是一种生成模型,它试图建模每个类别的数据的分布C.LDA假设每个类别的数据都服从正态分布,并且这些分布都具有相同的协方差矩阵D.逻辑回归对异常值和噪声不敏感
A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢B.随机初始化无法使模型收敛到最优解C.当神经网络的层数增多时,随机初始化可能导致梯度消失D.随机初始化会导致模型过拟合
A.将神经网络的激活函数限定为二值输出B.神经网络中只包含两个神经元的网络结构C.将神经网络的权重参数限制为二元值D.神经网络中只包含两个隐藏层的网络结构
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