单项选择题

在其它条件不变的前逞下家以千哪一方法容易引起模型的过拟合问题？（）

A.增加训练集数量
B.减少神经网络险敲层市索数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBP核替代

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单项选择题

A.K值的选取
B.分类决策规则
C.距离度量的方式
D.特征的顺序

单项选择题

A.剪枝
B.回归
C.小波
D.调和

多项选择题

A.Bagzing改进了预测准确率，也具有非常好的解释性
B.由于每一个样本被选中的概率相同，因此装袋并不侧重于训练数据集中的任何特定实例
C.对于噪声数据，装袋不太受过分拟合的影响
D.Bagging通过降低基学习器的方差改善了泛化误差