朴素贝叶斯分类方法（Naive Bayes）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是x，类别标签是C，它的一个假定是（）

A.以0为均值，sqr（2）/2为标准差的正态分布
B.P（XIC）是高斯分布
C.特征变量x的各个属性之间互相独立
D.各类别的先验概率P（C）是相等的