信息撷取与检索（Information Extraction &Retrieval）及文本挖掘（Text Mining）的基础是（）

A.词嵌入法中的常用方法为tf-idf
B.是指将一个词语（word）转换为一个向量（vector）表示
C.所谓word2vec，是指学习一个映射f，它可以将单词变成向量表示：vec=f（word）
D.词嵌入英文名称为word2vec

A.神经网络
B.多层感知器
C.监督字典学习
D.矩阵分解

A.特征值代表了特征和原特征的相关性大
B.特征值代表了对应特征的方差小
C.特征值代表了对应特征的方差大
D.特征值代表了对应特征的方差比较平稳，所以信息量大