在深度学习中，神经网络的“隐藏层”是指什么（）？

A.通过跳跃连接缓解梯度消失问题
B.通过增加深度提高性能
C.通过减少参数数量防止过拟合
D.通过改变激活函数提高性能

A.BERT 考虑了单词之间的顺序关系。
B.ERT 是一个静态的词嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任务。
D.BERT 不依赖于预训练阶段。

A.减少学习过程中的方差
B.加速模型的收敛速度
C.优化策略的稳定性
D.提高策略的探索能力