在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用（）？

A.输入层之前的层
B.输出层之前的层
C.输入层和输出层之间的层
D.输出层之后的层

A.通过跳跃连接缓解梯度消失问题
B.通过增加深度提高性能
C.通过减少参数数量防止过拟合
D.通过改变激活函数提高性能

A.BERT 考虑了单词之间的顺序关系。
B.ERT 是一个静态的词嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任务。
D.BERT 不依赖于预训练阶段。