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单项选择题

Dropout改进方法的原理是什么?()

A.增加正则化惩罚项,降低模型复杂度
B.增加隐藏层神经元数目,提高模型效果
C.使用更大的学习率,更快地收敛到最优解
D.在训练过程中,以一定的概率随机使某些神经元失活,减少过拟合的可能性

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