多项选择题
A.全卷积网络（FCN）B.区域生长算法C.图像金字塔D.语义分割和实例分割的结合
以下哪些方法可以用于减少目标检测模型的计算量？（）A.网络剪枝B.模型量化C.小目标检测优化D.数据增强
多项选择题以下哪些方法可以用于减少目标检测模型的计算量？（）
A.网络剪枝B.模型量化C.小目标检测优化D.数据增强
在深度学习中，以下哪些技术可以用于提高卷积神经网络的性能？（）A.残差连接B.批量归一化C.空洞卷积D.递归神...
多项选择题在深度学习中，以下哪些技术可以用于提高卷积神经网络的性能？（）
A.残差连接B.批量归一化C.空洞卷积D.递归神经网络
以下关于逻辑回归和LDA的特点的说法不正确的是（）A.当数据的类别分离得很好时，逻辑回归模型的参数估计是不稳定...
单项选择题以下关于逻辑回归和LDA的特点的说法不正确的是（）
A.当数据的类别分离得很好时，逻辑回归模型的参数估计是不稳定的B.LDA是一种生成模型，它试图建模每个类别的数据的分布C.LDA假设每个类别的数据都服从正态分布，并且这些分布都具有相同的协方差矩阵D.逻辑回归对异常值和噪声不敏感
