梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求。

隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。

判断题隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。

误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。

判断题误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。