在机器学习中，假设你运作一个公司，并且你想开发学习算法来处理两个问题中的一个。问题1：数据库中储存了许多客户信息，把他们分成不同的客户群，这样可以根据不同的客户群提供更合适的服务。问题2：希望软件检查客户的个人账户，并确定该账户是否被黑客袭击或者是缺乏保护的账户。请问这两个问题是分类问题还是聚类问题？（）

在机器学习中，假设z=3xy+4x+5y+6，求z对y的偏导（）A.3x+5B.3x+5+4xC.3x+5+4...

单项选择题在机器学习中，假设z=3xy+4x+5y+6，求z对y的偏导（）

在机器学习中，已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而m较大（例如n在1-1000之间，而m...

单项选择题

在机器学习中，已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而m较大（例如n在1-1000之间，而m大于5000）则使用支持向量机会非常慢。以下解决方案中，正确的个数为（）
1.创造或增加更多的特征
2.创造或增加更多的特征后，使用逻辑回归模型
3.创造或增加更多的特征后，使用不带核函数的支持向量机
4.使用高斯核函数支持向量机

增加训练样本数量和减少特征都可以抑制过拟合。（）

判断题增加训练样本数量和减少特征都可以抑制过拟合。（）