计算题 设总体X服从几何分布P{X=k}=p（1-p）^k-1，k=1，2，…，（X₁，X₂，…，X_n）^T为总体X的样本，试求参数p的矩估计和极大似然估计。

已知P（）=0.3，P（B）=0.4，P（）=0.5，求P。

问答题

已知P（）=0.3，P（B）=0.4，P（）=0.5，求P。

设（X1，X2，…，Xn）T是来自正态总体N（μ，σ2）的一个样本，证明S2n是σ2的相合估计。

问答题设（X₁，X₂，…，X_n）^T是来自正态总体N（μ，σ²）的一个样本，证明S²_n是σ²的相合估计。

设总体X~N（0，σ2），σ＞0是未知参数，（X1，X2，…，Xn）T是来自总体X的一个样本，是证估计量是σ2...

问答题

设总体X~N（0，σ²），σ＞0是未知参数，（X₁，X₂，…，X_n）^T是来自总体X的一个样本，是证估计量是σ²的相合估计。