以下哪些是朴素贝叶斯算法的特点（）

A.以0为均值，sqr（2）/2为标准差的正态分布
B.P（XIC）是高斯分布
C.特征变量x的各个属性之间互相独立
D.各类别的先验概率P（C）是相等的

A.增加训练集数量
B.减少神经网络险敲层市索数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBP核替代

A.K值的选取
B.分类决策规则
C.距离度量的方式
D.特征的顺序