在K-means 算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响（）？

A.因为LSTM 能够更好地捕获长期依赖关系
B.因为LSTM 的计算速度更快
C.因为LSTM 的模型结构更简单
D.因为LSTM 不需要反向传播算法

A.输入层之前的层
B.输出层之前的层
C.输入层和输出层之间的层
D.输出层之后的层

A.通过跳跃连接缓解梯度消失问题
B.通过增加深度提高性能
C.通过减少参数数量防止过拟合
D.通过改变激活函数提高性能